Cuantificar la fiabilidad de los datos es técnicamente atractivo, pero plantea un grave riesgo ético que es ¿quién define los criterios? Delegar esta autoridad a instituciones podría legitimar sesgos y narrativas dominantes bajo una falsa objetividad científica.
La ciencia es cuestionamiento constante, no un dogma incuestionable.
En lugar de un sistema de puntuación que puede derivar en censura, la solución radica en la alfabetización de datos. Se debe empoderar al ciudadano para que identifique sesgos y evalúe evidencias por sí mismo. La confianza debe nacer de la transparencia y la verificación, no de una calificación impuesta que dicte la verdad.
gracias por el comentario, mil gracias, me ha gustado mucho el punto de vista que propones, pero igual no ha quedado del todo claro.
Yo propongo una alfabetización basada en una forma de leer los datos y para ello he sintonizado una forma de darle darle una medición de la calidad. El método es útil para entender que ningún dato, por ser dato es cierto y para aprender a distinguir. Pero como todo método busca la utilidad, no la certificación.
Cuantificar la fiabilidad de los datos es técnicamente atractivo, pero plantea un grave riesgo ético que es ¿quién define los criterios? Delegar esta autoridad a instituciones podría legitimar sesgos y narrativas dominantes bajo una falsa objetividad científica.
La ciencia es cuestionamiento constante, no un dogma incuestionable.
En lugar de un sistema de puntuación que puede derivar en censura, la solución radica en la alfabetización de datos. Se debe empoderar al ciudadano para que identifique sesgos y evalúe evidencias por sí mismo. La confianza debe nacer de la transparencia y la verificación, no de una calificación impuesta que dicte la verdad.
Hola Davis,
gracias por el comentario, mil gracias, me ha gustado mucho el punto de vista que propones, pero igual no ha quedado del todo claro.
Yo propongo una alfabetización basada en una forma de leer los datos y para ello he sintonizado una forma de darle darle una medición de la calidad. El método es útil para entender que ningún dato, por ser dato es cierto y para aprender a distinguir. Pero como todo método busca la utilidad, no la certificación.
Un gusto haber compartido escenario y (por fin) desvirtualizarnos.
Ahora, ¡que las ideas vuelen alto!
Un abrazo!
Muchas gracias, fue muy chulo todo. dejemos que las ideas ahora que hagan su trabajo.