Cinco ideas sobre la IA que todavía no sé cómo encajar
No estoy muy inspirado, pero no quería faltar a la cita de cada sábado.
Supongo que os debe pasar algo parecido.
Llega fin de trimestre, fin de año, y las fuerzas empiezan a fallar.
A mí me está pasando. He escrito tres artículos y la verdad es que no me han gustado. No eran excelentes, así que he decidido no publicarlos. Cada artículo debería ser una pieza breve y bonita de conocimiento, y lo que había escrito no lo era.
Antes de no publicar nada y fallar, revisé las ideas que tengo guardadas. Las ideas molan, pero no sé en qué formato desarrollarlas. No sé todavía cómo encajarán en mis futuros textos, pero sé que volverán.
Son ideas que resuenan, que aparecen sin llamarlas y que, de alguna forma, anticipan hacia dónde va todo esto de la inteligencia artificial.
Este artículo es, simplemente, una forma de empezar a darles forma.
Vamos allá.
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1. La IA se está convirtiendo en un commodity
Creo que en breve llegaremos a un punto donde los modelos actuales ya son suficientemente buenos como para ayudarte en tu día a día. Mejorarán muchísimo en los próximos años, pero con lo que ya tenemos, ya aportan valor a una capa enorme de la sociedad.
La tecnología a medida que pasa el tiempo se hace invisible. La electricidad es invisible. Si es invisible se vuelve una commodity.
Así que si la IA es una commodity, lo que marca la diferencia es qué haces con ella: cómo la integras, cómo la conectas, cómo la supervisas.
Creo que, una vez tienes el mapa de todas las tareas que haces en tu trabajo, lo que nos tocará hacer es diseñar y gestionar las aplicaciones entre tareas.
Idea clave: Cuando la IA se vuelve commodity, el valor ya no está en las herramientas, sino en el criterio.
2. Más contexto no significa mejor IA
Seguimos obsesionados con la idea de que más información siempre es mejor. Pero con IA ocurre justo lo contrario: demasiados datos confunden, no aclaran. La habilidad crítica será curar el contexto, no ampliarlo.
En varias conversaciones me he encontrado con alumnos entusiasmados con la capacidad de Copilot de apoyarse en el SharePoint de su empresa. “Lo conecto a SharePoint y tendré toda la información de los proyectos”.
Claro: dentro de SharePoint están todos los materiales actualizados, perfectamente indexados, sin duplicados ni versiones contradictorias… (=SARCASMO) A la que avanzas un poco te das cuenta de que, si defines mal el problema, la IA no te salva. Simplemente te acelera el camino hacia el sitio equivocado.
Esto es lo que llamo amplificar la complejidad incorrecta: resolver muy bien algo que no importaba, o que estaba mal planteado, hace el problema todavía más grande.
Idea clave: La IA no elimina errores, los multiplica.
3. La adopción de la IA es binaria
Mucha gente cree que puede “usar la IA un poco”. No funciona así. Usarla al 90% te da una mejora razonable. Usarla al 100% cambia por completo tu forma de trabajar.
El otro día me comentaban algo que refuerza esta idea “¿Estoy listo para usar IA que gestione a mis clientes? Todavía no. ¿Para herramientas internas? 100%.”
Cada vez confiamos más, pero hasta que no confíes al 100%, no lo llevarás hacia clientes y es ahí donde se moverá la aguja del negocio.
Idea clave: La adopción parcial da mejoras marginales, pero la adopción total cambia todo.
4. La velocidad es la nueva calidad
Durante décadas nos enseñaron que la calidad era el resultado de dedicar más tiempo: más planificación, más revisión, más perfección. Pero la IA ha cambiado esa ecuación.
Hoy, la calidad emerge de la velocidad de iteración: lanzar algo, revisarlo, corregirlo y volver a lanzarlo.En un mundo acelerado, lo perfecto nunca gana a lo suficientemente bueno ahora.
La calidad deja de ser un estado final y se convierte en un proceso continuo.
Idea clave: La excelencia no está en acertar a la primera, sino en iterar más rápido que los demás.
5. La IA partirá Internet en dos
Esta idea me acompaña desde hace tiempo y cada día la veo más clara. Internet se está dividiendo en dos capas distintas.
El Internet para humanos seguirá siendo el que conocemos. Visual, emocional, orientado a captar atención. Webs cuidadas y los textos que priorizan ritmo y experiencia. Es un espacio pensado para conversar y para mirar, para entretener. El video gana peso.
La segunda capa es el Internet para máquinas. Mucho menos visible. Mucho más determinante. Aquí no importa el diseño. Importa el orden. Datos limpios, relaciones claras, contenido estructurado. La IA no navega. Consulta. Y si la información no está preparada para ser consultada, queda fuera.
Hasta ahora teníamos limitaciones técnicas y el SEO marcaba las prioridades. La web se estructuraba en función de lo que Google entendía y premiaba. Ahora esto cambia. Ahora tendrás un agente con toda la información de tu empresa, capaz de responder y alimentar a otra IA que está buscando algo concreto.
Idea clave: dos Internets implica que el esfuerzo para estar y bien, se va a multiplicar.
Estas cinco ideas aún no sé dónde encajarán en mis futuros textos, ¿Cuál de ellas te ha gustado más?
Gracias por leerme y compartir esta aventura
¿Y que opinas de la posible burbuja inversora?