El becario digital
Seguimos a vueltas con esto de la IA, pero igual ya podemos ir poniendo ejemplos para poder traducir qué utilidades tienen.
La IA generativa es un nuevo becario, pero no me queda claro si se quedará con nosotros o se irá con lo aprendido a otra parte. Tengo la sospecha de que se irá a la competencia. Pero solo es una sospecha.
Un poco de contexto
Desde Foxize hemos apostado durante muchos años por un sistema de formación basado en gente en prácticas de muchos perfiles de la empresa, sobre todo en los perfiles técnicos. Lo que nos hemos dado cuenta de que conseguir programadores buenos es muy caro. El coste de captación y el salario es muy alto.
Así que lo que hemos hecho es crear una especie de cantera. Seleccionamos alumnos de diferentes escuelas, les damos un entrenamiento con la esperanza de que muchos de ellos puedan iniciar su carrera con nosotros. Llegados un momento, el mercado viene y les ofrece unas condiciones económicas que no podemos igualar, y en ese momento hay algunos que prefieren nuestro entorno y otros que se van a probar fortuna.
Como nosotros creo que hay muchas empresas que son cantera. Fichas gente muy joven, les das una formación y después, pasado un tiempo, se van. Los que somos cantera sabemos cultivar este proceso de cantera.
El camino del becario
Para conseguir realizar una tarea hay tres pasos: describir la tarea, realizarla y supervisarla. El resultado de esa tarea puede ser correcto, estar bien o ser algo por encima de las expectativas. Este es el esquema que voy a utilizar para poder explicar la evolución esperada de un becario.
Cuando tienes un becario, el tiempo de descripción de una tarea es muy alta. Le tienes que explicar muchas cosas, la empresa en la que está, su trabajo y el encargo. A partir de ahí, él hace lo que puede. Cuando entrega su trabajo hay que revisarlo, corregirlo y explicarle las cosas que tiene que mejorar. El trabajo en muchos casos no es entregable, por lo que se queda en eso... "Prácticas".
Cuando pasa el tiempo, el proceso mejora. La descripción y la supervisión baja, y conseguimos que las entregas tengan una calidad suficiente para ser útil para la empresa. Este es el proceso de aprender una profesión.
Lo que se espera es que llegados un momento, el becario ya no será un junior, sino que sea capaz de que con muy pocas instrucciones pueda conseguir un resultado sorprendente.
El becario digital
Volvamos a las herramientas de IA generativa.
Las herramientas de IA son los nuevos becarios. No, no son copilotos, que no te engañen. Puedes confiar que un copiloto sabe llevar un avión, pero … ¿Le dejarías a un becario pilotar un avión? Qué sí, que hace unos meses no sabía ni escribir coherentemente y que ha mejorado mucho, pero... ¿Pilotar tu trabajo?
Cuando digo que es un becario, me refiero a que un ChatGPT de turno necesita muchas instrucciones, incluso más que un becario. Por supuesto, el trabajo lo hace mucho más rápido, pero el trabajo no es suficientemente bueno como para dejarle solo. Requiere de una supervisión enorme.
Si no tienes claro que lo buscas, no sabes dar instrucciones, no te ayudará mucho. Para dar instrucciones necesitas experiencia, necesitas saber lo que buscas y necesitas conectarlo con la empresa. Por otro lado, mola que te dé respuestas, pero... ¿Cómo sabes que están bien? ¿Cómo te aseguras su nivel de fiabilidad?
Ejemplo:
Si eres abogado, y no tienes claro el caso, no sabes qué tipo de sentencias hay que consultar, qué tipologías y casuísticas aplican al caso de tu cliente, la IA no te ayudará. Por otro lado, si no tienes criterio y referencias, la IA te la puede colar. Que te cuele un error haciendo una imagen para tus redes sociales, pues no es para volverse loco. Pero que cometa un error con un cliente es otra película. Es lo mismo que pasaría con un becario. No le dejarías hacer el trabajo para el cual no ha sido preparado.
Las preguntas que me genera
La analogía del becario digital me genera muchas preguntas:
1- ¿Qué pasará con los becarios?
Si día de hoy chatgpt sustituye a los becarios y les dedicamos toda nuestra atención y entrenamiento… ¿Quién aprenderá la profesión? ¿Cómo conseguiremos que crezcan profesionalmente?
2- Velocidad de aprendizaje
Pensar la IA como un becario es útil. Nos permite ver cómo va evolucionando, en qué momento empieza a entregar cosas buenas. Tener el pulso de que el trabajo entregado es justo, aceptable o wow nos ayudará a entender en qué momento estamos preparados para incorporarlo a tareas importantes.
3- Poner un becario a cada empleado, ¿En serio?
Veo a muchas empresas obsesionadas con dar un ChatGPT La política de la empresa no puede ser poner un becario a cada persona de tu empresa. El coste de entrenar y supervisar no compensa. Algunas áreas, algunos departamentos, puede.
Pero ponernos a jugar con los becarios puede provocar una despistada enorme del personal y más que mejorar su trabajo puede producirse una pérdida de calidad de lo entregado. Igual toca no correr tanto y hacerlo bien.
Necesitas un modelo propio entrenado, en un entorno seguro, con una calidad contrastada, más que un grupo de herramientas que no sabes cómo integrar en tu día a día.
4- ¿Confías en ellos?
Si te digo que después de entrenar el becario, hará su trabajo para otras empresas del mismo sector ¿Mantendrías la política de fichar becarios? Nosotros fichamos porque parte del conocimiento compartido se queda en la empresa.
Sabemos que se irán en algún momento, pero no se llevarán el código de programación creado o las presentaciones. Yo no me fío de Open IA. Hay sacado un producto saltándose a la torarea todos los derechos de propiedad intelectual. Tu haz lo que quieras, pero yo ahí no metería mi conocimiento, porque han demostrado que no son de fiar.
5- Accauntability
La palabra clave es 'Accountability'. En Español sería responsabilidad. Una persona es responsable de su trabajo. Un directivo es responsable de los resultados conseguimos. La IA... la IA no es responsable de nada. La responsabilidad siempre recae en la persona que utiliza la IA, no en la herramienta. Es por ello que siempre la IA irá acompañada de una supervisión de alguien que es el que asume la responsabilidad en caso de error. Vaya, como el mentor del becario.
Seguimos a vueltas con esto de la IA, pero igual ya podemos ir poniendo ejemplos para poder traducir qué utilidades tienen.
Nunca había pensado en la IA como tu propio becario digital que te acompaña allá donde vas, donde mejora su rendimiento de forma proporcional al tiempo que le dedicamos a darle una instrucción clara y que todo lo que hace requiere una supervisión profunda.
Muy interesante la analogía
Gracias, Fernando. En mi entorno hemos hablado mucho del punto, ¿quién va a aprender si quitamos los becarios? ¿Cómo se aprende a tratar a un cliente, cómo escucharle, cómo saber cómo presentarle las cosas? Eso cómo se aprende….